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Desde la plataforma de computación común hasta OnStar AI: el plan de movilidad con IA presentado por GM

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김경수

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Mary Barra, CEO / Foto proporcionada por GM
Mary Barra, CEO / Foto proporcionada por GM

General Motors (GM) celebró el 21 de octubre (hora local) en Nueva York, Estados Unidos, el evento "GM Forward" ante medios globales, con la participación de la presidenta Mary Barra y otros altos directivos, donde reveló oficialmente su visión tecnológica futura de aplicar integralmente la inteligencia artificial (IA) a lo largo del desarrollo y la producción de vehículos, así como a la computación vehicular y la experiencia general del cliente.

En este evento, GM anunció una estrategia de IA integrada que combina orgánicamente una plataforma de computación común, un pipeline de datos propio y modelos de IA especializados, con el objetivo de ofrecer a los clientes de manera más rápida productos con funciones innovadoras más avanzadas, seguras y diversas.

Vehículo de investigación de GM / Foto proporcionada por GM
Vehículo de investigación de GM / Foto proporcionada por GM

En las áreas de desarrollo y fabricación de vehículos, se aprovecharán activamente la IA, las tecnologías de virtualización y el hilo digital (digital thread) para transformar significativamente los procesos de diseño y validación. Se busca establecer una base para maximizar la eficiencia en el desarrollo y la fabricación conectando estrechamente desde las etapas iniciales las fases de diseño, ingeniería y producción, lo que permitirá aplicar rápidamente nuevas tecnologías a diversos modelos de vehículos y entornos de producción.

En el sector de los vehículos eléctricos, se aplicará la batería LMR y una nueva unidad de tracción sobre la base de la plataforma de vehículo eléctrico de cuarta generación, logrando simultáneamente la reducción de costos y la mejora del rendimiento, y ampliando significativamente el alcance de aplicación de la tecnología de vehículos eléctricos. Además, se operarán de manera estable las funciones de IA y los sistemas de conducción autónoma basándose en una plataforma definida por software y una arquitectura de computación centralizada. Al conectar las principales funciones del vehículo mediante una base de computación integrada y mejorar continuamente las funciones a través de actualizaciones periódicas de software, se implementa una estructura en la que el vehículo se vuelve cada vez más inteligente con el paso del tiempo.

Por otro lado, GM planea introducir primero la función de conducción autónoma en autopistas en el Cadillac Escalade IQ a partir de 2028, y posteriormente ampliarla gradualmente a diversos modelos Yangsan.

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