ATEEZ rompe récord con ventas iniciales de 1,88 millones de copias del nuevo álbum: una «nueva historia» que captura el corazón de los fans a nivel global

Este contenido ha sido traducido por IA.

El grupo ATEEZ (Hongjoong, Seonghwa, Yunho, Yeosang, San, Mingi, Wooyoung y Jongho) estableció un nuevo récord en su carrera con ventas iniciales de más de 1,88 millones de copias de su decimocuarto miniálbum «Golden Hour: Part.5».

En términos de ventas iniciales, que abarcan una semana desde el lanzamiento del álbum, este es el mejor registro propio del grupo y representa su séptimo millón de copias vendidas en total. El álbum fue lanzado el pasado 26.

El nuevo álbum alcanzó el primer lugar en las listas de ventas de discos de Hanteo Chart, la lista de álbumes minoristas de Circle Chart y la lista de álbumes de Bugs, tanto en tiempo real como en listas diarias, además de liderar las listas de álbumes más vendidos en iTunes en 31 países.

La canción principal «Bad» alcanzó el primer lugar en las listas de tiempo real y diarias de Bugs y en las listas de canciones más vendidas de iTunes en ocho países, e incluso logró entrar en las listas globales como la lista mundial de canciones de iTunes y la lista europea de canciones de iTunes.

«Golden Hour: Part.5» es un álbum que captura el momento en que ATEEZ disfruta plenamente de instantes donde el instinto y los sentidos dominan. Incluye, entre otras, la canción principal «Bad», así como «Mamacita», «Toxin», «Fallin'» y «Body».

Antes del lanzamiento del video musical de «Bad», se anunció que el actor de Hollywood Chase Infinity participaría en él; tras su estreno, el video superó los 10 millones de reproducciones. En la lista mundial de tendencias de videos musicales de YouTube Music, alcanzó el primer lugar.

Por otro lado, ATEEZ celebrará del 17 al el 19 su encuentro con fans de 2026 titulado «ATINY'S VOYAGE: TINY MYSTERY» en el Gimnasio Hwajeong de la Universidad de Seúl.

© STARNEWS. Todos los derechos reservados. Prohibida su reproducción

Este contenido ha sido traducido por IA.