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15年間止まっていた「完全体の日韓戦」をAIでつなげてみると··· '韓国100戦42勝' 近接優位 "ソン・フンミンの破壊力、日本も止められない" [創刊22 企画②]

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박재호

*このコンテンツはAIによって翻訳されました。

韓日戦の試合の様子。 /写真=ニュース1
韓日戦の試合の様子。 /写真=ニュース1

アジアサッカーの両大山脈、韓国と日本。 両チームの熾烈な「韓日戦」はスポーツ界の長年の話題だ。 韓国と日本が海外組を含めた最精鋭戦力で対決した国際Aマッチは、15年前の11年8月の札幌親善試合が最後だ。 以後、東アジアカップや2021年親善試合など正面対決があったが、両チームとも主軸選手を完全に招集できなかった。 アジアカップなど義務拠出規定が適用されるメジャー大会でも韓日戦が実現せず、両国の「1軍」対決は15年間開かれていないわけだ。

現在、両チームともに主軸選手たちが欧州ビッグリーグで核心資源として活躍中であり、一人一人の市場価値と技量は歴代最高水準に到達したという評価だ。

これに対し、現時点で韓国と日本の最精鋭仮想ベスト11を構成し、客観的な戦力を推し量ってみた。 「AIマッチシミュレーション」を通じて両チームの仮想対決の勝敗戦績を算出し、どちらが優位にあるのかを調べた。

ソン·フンミン。/写真=ニューシス
ソン·フンミン。/写真=ニューシス
AIが評価した「韓国vs日本ベスト11」戦力

韓国と日本の客観的戦力を見極めるために人気サッカーゲーム「EAFC26」の選手能力値(OVR)データをもとにベスト11を構成した。

「EAFC26」選手の能力値を基にした韓国ベスト11
「EAFC26」選手の能力値を基にした韓国ベスト11
「EAFC26」選手能力値を基にした日本ベスト11
「EAFC26」選手能力値を基にした日本ベスト11

▶ 韓国ベスト11:エース中心の非対称戦力

AIは「韓国はソン·フンミン(OVR85)とキム·ミンジェ(OVR82)という確実なワールドクラスのコアラインを構築している。 イ·ガンイン(OVR79)とファン·ヒチャン(OVR75)が加勢した攻撃陣の破壊力はアジア最高水準だ。 ただし、守備陣の両側面フルバックとキム·ミンジェのセンターバックパートナーの席はOVR60点台後半から70点台序盤と評価され、ポジション間の能力値偏差が多少存在する「ハイエンド型」スクワッドの特徴を見せる」と評した。

▶ 日本ベスト11: 隙間のない上向き平準化バランス

AIは「日本は特定選手に依存するよりは、スクワッド全体のバランスの取れた能力値が目立つ。 攻撃陣のミトマ(OVR82)、クボ(OVR82)、ドアン(OVR82)が全て80点台以上の高い数値を記録し、破壊力を立証した」と伝えた。

続いて「MFと守備陣もやはり大部分が70点台中後半に布陣しており、攻守バランスが非常に安定的な『上向き平準化型』スクワッドだ。 韓国のように85以上の圧倒的なクラックは不足するかもしれないが、弱点が明確に見えないしっかりした組織力が強み」と付け加えた。

▶ 韓日ベスト11「総合評価」

AIは「『EAFC26』のデータを基準に見た両チームの仮想ベスト11戦力は明確なスタイルの違いを見せている」とし「韓国はソン·フンミンという強力な槍とキム·ミンジェという堅固な盾を前面に出し、一度の破壊力で試合を決定づける戦力を備えている」と評した。

反面「日本は主力全員が均等な技量を保有し、試合中一貫した主導権と安定感を維持できるスクワッド」として「このような両チームのスクワッド特性が今後進行されるAIマッチシミュレーションの勝敗結果にどのような変数として作用するか注目される」と説明した。

久保武房。 /写真=ニューシス
久保武房。 /写真=ニューシス
イ·ガンイン。/写真=ニューシス
イ·ガンイン。/写真=ニューシス
韓日戦AIシミュレーション結果

両チームの「EAFC26」基盤ベスト11と戦術データをアルゴリズムに入力し、中立球場基準で計100回の仮想対決シミュレーションを駆動して勝敗戦績とマッチデータを導き出した。 その結果、韓国が42勝37敗21分けを記録し、相手戦績でわずかな優位を占めた。

仮想日韓戦100回シミュレーション総合戦績。/写真=AI生成イメージ
仮想日韓戦100回シミュレーション総合戦績。/写真=AI生成イメージ

細部指標を見ると、景気の様相は明確に食い違っている。 平均シェアは日本が53.8%で韓国(46.2%)を上回り、全般的な景気主導権を握る流れを見せた。 反面、得点力では韓国が計138ゴール(試合当たり平均1.38ゴール)を決め、計129ゴール(試合当たり平均1.29ゴール)を記録した日本を上回った。

結果的に日本がMF陣の均等な能力値を土台に占有率を高めていったが、最終決定力では確実なコア攻撃手を保有した韓国が実利を得て全体勝率42%を達成したと分析される。

▶ 詳細データの分析と試合の様相

-韓国優勢要因:エース決定力の差

AIは「占有率では日本が53.8%で優位を占めたが、ボックス内の決定力で韓国が僅差でリードした。 特に、ソン·フンミンとイ·ガンインが関与した逆襲およびセットピース状況でのゴール転換率が勝負所ごとに勝利を牽引した。 金ミンジェの中央防御線も日本の浸透パスを高い確率で遮断した」と伝えた。

-日本の優勢要因:MF掌握力と攻撃展開

AIは「佐野、鎌田、図案、三苫につながる日本の2線およびウィングバックラインは韓国の側面フルバックラインを執拗に攻略した」として「日本が勝利した37試合の中で半分以上は高いボール占有率を土台に韓国守備陣の体力低下を誘導した後半得点につながった」と説明した。

-勝負の分かれ目

AIは「全体100試合のうち1ゴール差以内の接戦が68試合に達するほど張り詰めた様相を呈した。 韓国の「超格差エース一発」と日本の「均等な戦力基盤主導権サッカー」がかみ合い、熾烈な伯仲勢の結果を示した」と伝えた。

ソン·フンミン。/写真=ニューシス
ソン·フンミン。/写真=ニューシス
三苫薫。 /写真=ニューシス
三苫薫。 /写真=ニューシス

▶ 最多ゴールは孫興民(ソン·フンミン、46ゴール)vsミトマ(38ゴール)

AIは46ゴールを入れたソン·フンミンに対して「両チームを合わせて最も高いシュート精度(SHO84)と速いスピード(PAC84)を保有し、相手のスリーバック後方空間に入り込む速攻状況で圧倒的な決定力を発揮した」として「左側面から中央に入ってきて試みる中距離シュートとペナルティボックス巻き蹴りが主な得点ルートとして作用した」と伝えた。

38ゴールを記録したミトマについては、「優れたドリブルと加速力(PAC87、DRI86)を武器に韓国の右側フルバックラインを揺らした。 1対1突破後、直接仕上げるか、カットバックに続く簡潔なシュートで、日本の攻撃陣の中で最も高い得点頻度を見せた」と伝えた。

チョン·ジョンボン、クーパンプレイの解説ウィーワー。 /写真=チョン·ジョンボン側提供
チョン·ジョンボン、クーパンプレイの解説ウィーワー。 /写真=チョン·ジョンボン側提供
専門家が見た仮想の韓日戦··· チョン·ジョンボン解説委員「実際、韓国が10回中7回勝つ」

クーパンプレイのチョン·ジョンボン解説委員は今回のAIシミュレーション結果に対して「選手一人一人の能力値を土台に結果を導き出した点が非常に印象的」と評した。 特に「日本選手たちの性向をよく分析し、日本のシェアが優位を占めたことが明らかになった部分は非常に信頼できる」と評価した。

ただしシミュレーション結果で韓国が「近小な優位」を占めたことに対しては異見を示した。 チョン委員は「韓国の攻撃手の破壊力は日本の守備が1対1で耐えるには相当な負担だ。 側面守備と2線の協力守備が必須であるため、日本が積極的に攻撃に加わることは難しいだろう」と指摘した。

さらに、「日本のシェアがリードしても、攻撃地域(ファイナルサード)に進入する頻度よりは、中盤(ミドルサード)でのシェアである可能性が高い。 むしろ私たちがミドルブロックでボールを切り取った時、ファン·インボム、イ·ジェソン、ペク·スンホの前進パスを皮切りに攻撃手の破壊力と側面資源の加担が調和すれば圧倒的な攻撃シーケンスが完成するだろう」と見通した。

実際、両チームの最精鋭ベスト11が対決する場合の勝負を問う質問には、韓国の確実な優位を予想した。 鄭委員は、「今、全力で10回戦えば、韓国が7回は勝てると思う。 残りの3番は選手たちのコンディション問題など当日の変数を考慮した数値」と断言した。

韓国サッカー代表チームの選手たち。 /写真=ニューシス
韓国サッカー代表チームの選手たち。 /写真=ニューシス

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