*Этот контент переведен с помощью ИИ.
12-го числа Федерация конькобежного спорта Кореи объявила, что «Зимняя совместная тренировка национальных кандидатов и мечтательных спортсменов 2026 года», в которой участвуют перспективные игроки, которые возглавят будущее корейского шорт-трека.
По данным Федерации конькобежцев, в совместных учениях приняли участие 60 самых перспективных спортсменов, отобранных по итогам международных соревнований Международного союза конькобежцев (ISU) сезона 2025/26 и отечественных отборочных соревнований. Игроки, продемонстрировавшие отличные навыки в серии юниорского чемпионата мира по футболу, чемпионате мира среди юниоров и отечественном конкурсе "Дерево мечты", потеют, чтобы улучшить свою производительность.
Тренировки проводятся систематически, в соответствии с особенностями каждого вида спорта. Команда мечтателей будет тренироваться в течение двух недель с 1-го по 14-е число, а команда кандидатов в национальную сборную около недели с 8-го по 14-е февраля в спортивной деревне Тэрын.
Ключом к тренировкам является то, что перспективные игроки собираются вместе, играют систематические программы и обмениваются положительными стимулами друг с другом. Федерация планирует сделать это не только техническое дополнение спортсменов, но и подготовить почву для скачка вперед, который позволит им вырасти в древесину с международной конкурентоспособностью.
«Я надеюсь, что это даст возможность будущим национальным игрокам мечты вырасти на следующий уровень через совместное обучение», - сказал Ли Су Гён, президент Федерации конькобежного спорта Кореи. «Мы будем продолжать оказывать поддержку спортсменам, чтобы они могли сосредоточиться на тренировках в наилучшей среде».
С другой стороны, тренировки организованы Корейской спортивной ассоциацией и организованы Корейской федерацией конькобежного спорта и управляются при поддержке Министерства культуры, спорта и туризма и Национальной корпорации по продвижению спорта.
© STARNEWS. Все права защищены. Копирование и распространение запрещено
*Этот контент переведен с помощью ИИ.

