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零售技术企业Kurly8日表示,Kurly AX中心发表的生产计划优化研究论文刊登在世界权威的计算机、产业工学学术杂志《Computers&Industrial Engineering》(以下简称CAIE)上。
Kurly AX中心数据服务开发王珠英(音)、金秀智(音)研究员等7人参与的"以数据为基础的订单捆绑处理政策:以Kurly Curly中心为中心(Data-driven order batching policy:Focusing on the fulfillment center of Kurly)"为物流模式提出了新的方向,这一点得到了很高的评价。 CAIE期刊是SCI级Q1(前25%以内)等级,只有具备学术价值和实用性才能刊登。
由于劳动密集型物流现场的特性,现有的生产优化研究集中于缩短现场内工作人员的移动距离。 相反,Kurly研究组运用了用数据和技术革新流通过程的企业成功方程式,关注了解决传送带内商品盒(手提)瓶颈现象。 公司方面解释说,与以商品中介为中心的其他电子商务企业不同,Kurly是直接负责商务、物流、配送的商业模式,因此可以进行研究。
研究小组从3年前开始进行此项研究。 以过去的物流数据为基础,开发出了预测每个订单会生成几个箱子后,将生成的商品箱子数量最小化的算法。 生成箱越少,物流现场的拥堵就越少,但在现场实证的结果显示,与现有的适用方式相比,拥堵最多减少了92%。 与对优化有效的元启发技术相比,也成功改善了33%的效率。
此次研究还受邀参加了今年9月在米兰举行的产业工学会议"Logistics Management 2025" 参加现场的学界及产业界专家们关注了新星配送等韩国先进的物流流程。 另外,对于需要长时间投入资源和人力的研究,在没有学术界等帮助的情况下,在企业内部直接进行这一点也表现出了关心。
研究第一作者兼负责会议发表的王珠英(音)研究员表示:"此次CAIE论文的登载是Kurly在数据基础物流领域引领全球标准的好事例,为了持续进行数据基础流通革新的Kurly的成长做出贡献,今后将继续进行多种研究。"
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