*このコンテンツはAIによって翻訳されました。
ミシュランが車内データをリアルタイムで分析し、車両および運転者に推奨事項を提供する「汎用タイヤデジタルツイン(Digital Twin)」技術を公開した。 今回の技術は、追加的な物理的センサーの取り付けなしに、高度な数学的モデリング、人工知能(AI)、データサイエンスアルゴリズムを結合して、車両の走行動作を予測し、性能を向上させる先端ソフトウェアソリューションである。
ミシュランのこの技術は、未来モビリティの核心であるソフトウェア中心車両(SDV)アーキテクチャに最適化された内蔵型システムで作動できる。 ミシュランによると、この技術はタイヤの空気圧、摩耗度、荷重、接地力、走行環境などを車内データとリアルタイムで比較分析して仮想モデルとして具現し、車内システムと直接相互作用してシステム性能を最適化する。 具体的には、タイヤの最大接地力予測及び髄膜現象防止機能を支援し、ABSなどの先端運転支援システム(ADAS)の効率性を向上させる。
何よりタイヤの状態データを制動アルゴリズムにリアルタイムで反映することで、走行安定性を高め、制動距離を数メートル短縮することができ、タイヤの空気圧モニタリングと車両過積載感知機能も遂行する。 さらに、蓄積されたデータに基づいて予防整備を支援し、タイヤの寿命を延長し、最適なコンディションを維持するよう支援する。 最近のブレンボ(Brembo)との協力研究では、デジタルツイン技術を制動アルゴリズムに反映してABS性能を改善し、実際の急制動状況で制動距離を最大4mまで短縮する効果を証明した。
グローバル市場調査機関のマーケットツ·アンド·マーケッツ(Marketsand Markets)によると、ソフトウェア中心の車両(SDV)市場は2024年に2,135億ドル規模から2030年には約1兆2,400億ドル規模へと高成長が見込まれる。 ミシュランは今回のデジタルツイン技術を通じて、タイヤを車両データ生態系の核心情報源に変貌させ、SDV転換期を迎えた完成車メーカーのパートナーとして位置づけられる計画だ。
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