You can view this site in English. Please check the list of supported languages.

* Translated by Papago

Starnews

KGM подписала LOI о разработке технологии автономного вождения AI следующего поколения E2E

Опублик. :

김경수

*Этот контент переведен с помощью ИИ.

KGM подписала/фото любезно предоставила LOI для разработки технологии автономного вождения AI следующего поколения E2E = KG Mobility, (глава слева от фотографии) KGM Kang Chan-ho, глава отдела разработки/производства KGM Kwon Yong-il, глава ETRI Чхве Ён-дан
KGM подписала/фото любезно предоставила LOI для разработки технологии автономного вождения AI следующего поколения E2E = KG Mobility, (глава слева от фотографии) KGM Kang Chan-ho, глава отдела разработки/производства KGM Kwon Yong-il, глава ETRI Чхве Ён-дан

KG Mobility (KGM) подписала соглашение о намерениях (LOI) с Корейским институтом электроники и телекоммуникаций (ETRI) и Sodis для разработки технологии автономного вождения ИИ следующего поколения. На церемонии подписания, состоявшейся 16-го числа в ETRI в Тэджоне, присутствовали такие официальные лица, как Квон Ён Иль, глава подразделения KGM, Чой Чжонгдан и генеральный директор ETRI Кан Чан Хо.

В рамках этого сотрудничества KGM предоставляет автономные системы управления, реальные данные о движении и инфраструктуру для тестирования движения. ETRI и Sodis используют это для внедрения универсального интеллекта вождения, в котором искусственный интеллект распознает окружающую среду и непосредственно управляет транспортным средством. В отличие от существующих технологий автономного вождения, в данном исследовании рассматривается сквозной метод, в котором одна интегрированная модель ИИ выполняет одновременно от понимания дорожной ситуации до принятия решений о рулевом управлении и повышении скорости.

При разработке технологий применяются мультимодальные технологии, которые интегрируют визуальную информацию, лингвистические концепции и контекст ситуации, чтобы поддерживать сложные решения. Конкретно, это включает в себя разработку основных технологий распознавания и суждения ИИ для неопределенных условий, таких как AI SW с усиленным обучением, который предсказывает опасные ситуации в перегруженной дорожной среде. KGM прогнозирует, что ETRI объединит оригинальные технологии национальных проектов с фактическими данными о своих транспортных средствах для получения оптимальной модели автономного вождения.

Представитель KGM оценил, что сотрудничество позволило повысить конкурентоспособность продукта, оснащая усовершенствованные автономные функции вождения с этапа разработки транспортного средства. В будущем компания планирует модернизировать технологию автономного вождения и завершить линейку экологически чистых автомобилей, обеспечив будущие двигатели роста и заложив основу для устойчивого роста.

© STARNEWS. Все права защищены. Копирование и распространение запрещено

*Этот контент переведен с помощью ИИ.

Рекомендуемое

В тренде (днём)

Выбор редакции

Последние бизнес·лайф

AD