*Nội dung này được dịch bằng AI.
Curly, một công ty công nghệ retail, cho biết vào ngày 8 rằng một bài nghiên cứu tối ưu hóa kế hoạch sản xuất được công bố bởi Curly AX Center đã được đăng trên tạp chí khoa học máy tính và công nghiệp hàng đầu thế giới "Computers & Industrial Engineering (dưới đây gọi tắt là CAIE).
"Chính sách xử lý gói đơn đặt hàng dựa trên dữ liệu: Data-drivenorder batching policy: Focus on the Fulfillment center of Kurly" với sự tham gia của 7 nhà nghiên cứu Wang Joo Young và Kim Soo Ji, đã nhận được đánh giá cao về việc đưa ra một định hướng mới cho mô hình lưu thông. Tạp chí CAIE phải có cả giá trị học thuật và tính thực dụng với cấp độ Q1 (trong phạm vi 25% trên cùng) của SCI thì mới có thể đăng tải.
Do đặc điểm của hiện trường hậu cần tập trung lao động, nghiên cứu tối ưu hóa sản xuất hiện tại đã tập trung vào việc rút ngắn khoảng cách di chuyển của người lao động trong hiện trường. Mặt khác, nhóm nghiên cứu Curly đã chú ý đến việc giải quyết trở ngại hộp sản phẩm (tot) trong băng chuyền bằng cách áp dụng phương trình thành công của doanh nghiệp đổi mới quá trình phân phối bằng dữ liệu và công nghệ. Phía công ty giải thích rằng không giống như các công ty thương mại khác tập trung vào môi giới sản phẩm, Curly là một mô hình kinh doanh trực tiếp phụ trách thương mại, hậu cần và vận chuyển.
Nhóm nghiên cứu đã bắt đầu nghiên cứu này từ 3 năm trước. Dựa trên dữ liệu lưu thông trong quá khứ, chúng tôi đã phát triển thuật toán tối thiểu hóa số lượng hộp sản phẩm được tạo ra sau khi dự đoán mỗi đơn đặt hàng sẽ tạo ra bao nhiêu hộp. Hộp sản xuất càng ít thì tình trạng đình trệ tại hiện trường hậu cần càng giảm, kết quả kiểm chứng tại hiện trường cho thấy tình trạng đình trệ tối đa 92% so với phương thức áp dụng hiện có. Đã thành công trong việc cải thiện hiệu quả 33% so với kỹ thuật meta-huristic hiệu quả tối ưu hóa.
Nghiên cứu này cũng được công bố tại Hội nghị Kỹ thuật Công nghiệp 'Logistics Management 2025, được tổ chức tại Milan vào tháng 9 vừa qua. Các chuyên gia trong giới học thuật và ngành công nghiệp tham dự hiện trường đã chú ý đến quá trình hậu cần tiên tiến của Hàn Quốc như vận chuyển theo từng ngôi sao. Ngoài ra, ông cũng thể hiện sự quan tâm đến việc tiến hành nghiên cứu phải đầu tư nguồn lực và nhân lực trong thời gian dài trực tiếp trong nội bộ doanh nghiệp mà không có sự giúp đỡ nào như giới học thuật.
Nhà nghiên cứu Wang Joo Young, tác giả đầu tiên của nghiên cứu và phụ trách phát biểu hội nghị, cho biết: "Việc đăng ký luận văn CAIE là một ví dụ điển hình cho thấy Curly đang dẫn đầu trong lĩnh vực hậu cần dựa trên dữ liệu. Chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu đa dạng để đóng góp cho sự phát triển của Curly, người đã tiếp tục cải cách lưu thông dựa trên dữ liệu."
© STARNEWS. Đã đăng ký bản quyền. Cấm sao chép hoặc phân phối lại
*Nội dung này được dịch bằng AI.
