[Năm nhất khoa thanh nhạc] 18. Bí mật của bài hát do AI cho chúng ta biết

*Nội dung này được dịch bằng AI.

Gần đây, nhiều người sử dụng dịch vụ sản xuất âm nhạc AI Suno.

Cách đây không lâu, tôi cũng đã tham dự hội thảo sáng tác nhạc AI. Chức năng chuyển đổi giọng hát nam nữ, tạo đường nét hàng đầu do AI tạo ra thực sự đáng ngạc nhiên. Nhưng phần tôi thích nhất là khả năng truyền tải lời bài hát.

Ngay cả khi thêm lời tiếng Hàn, lời tiếng Anh, thậm chí thêm lời bài hát theo phong cách K-pop pha trộn giữa tiếng Hàn và tiếng Anh, khả năng gắn bó với giai điệu khá tốt. Đôi khi nó nghe có vẻ tự nhiên ngay cả khi bạn đặt một câu khá thẳng thắn và gượng gạo. Ngay cả lời bài hát kèm theo cái gọi là "sức mạnh hàng không" nghe cũng khá hợp lý.

Ban đầu, tôi rất ngưỡng mộ sự phát triển của công nghệ. Tuy nhiên, sau khi nghe kết quả nhiều lần, tôi lại có suy nghĩ khác. Giọng hát của AI nghe giống như một học sinh đã học hát ít nhất một năm. Đó không chỉ là vấn đề về âm vực hay nhịp điệu. Trên hết, phát âm được liên kết một cách tự nhiên.

Tại đây tôi chợt nhớ đến hiện trường lớp học thanh nhạc.

Đối với những học sinh lần đầu tiên học hát, có một phần mất nhiều thời gian ngoài dự kiến. Là phát âm đó. Nói một cách chính xác là dòng chảy của phát âm.

Đúng âm điệu và khuôn mẫu cơ bản của nhịp điệu, nhưng ở đâu đó thật khó xử. Nhịp đúng nhưng không tinh tế. Khi nghe bài hát, âm và âm thanh chơi riêng, từ vựng và từ vựng bị đứt quãng. Có thể nói rằng tôi đã nấu ăn với nguyên liệu tốt nhưng có cảm giác như dao thô ráp.

Tôi gọi nó là dòng chảy của phát âm.

Đặc biệt, trong tiếng Hàn, đơn vị âm tiết được tạo thành bằng âm tiết tương đối rõ ràng. Hình dạng của các chữ cái cũng được tập hợp lại như một khối duy nhất, vì vậy khi nói có xu hướng phân biệt rõ ràng các âm tiết. Khi phát âm, âm cuối, nghĩa là phụ âm cuối nhanh hơn. Ngược lại, từ vựng và từ vựng tiếng Anh được nối tiếp bằng âm mềm. Giống như việc viết chữ theo chiều ngang.

Trong bài hát, cần có kỹ thuật kết nối phù hợp ranh giới của âm tiết. Ngay cả khi hát cùng một câu, ca sĩ lành nghề vẫn nghe như một dòng chảy, và người mới bắt đầu cảm thấy âm tiết bị đứt quãng. Vì thế chúng tôi vô thức cảm nhận được bài hát đó là "bậc thầy", "bậc thầy".

Điều thú vị là AI thực hiện rất tốt điểm đó.

Tất nhiên, AI chưa từng yêu và chưa từng trải qua chia tay. Tôi không biết phấn khích và cũng không biết cảm giác mất mát. Không thể cảm nhận được cảm xúc. Tuy nhiên, cảm xúc và thông điệp của bài hát được truyền tải một cách tự nhiên hơn so với suy nghĩ.

Tôi đã suy nghĩ về điểm này.

Trong các lớp học thanh nhạc, cảm xúc thường được nhấn mạnh khi nói về phát âm. Hãy chứa đựng cảm xúc. Hãy chứa đựng sự chân thành. Đó không phải là lời nói sai. Nhưng việc cảm nhận tình cảm và truyền đạt tình cảm có thể là vấn đề khác nhau một chút. Cho dù có hát với cảm xúc sâu sắc đến đâu, nếu nó không được truyền đến người nghe thì sự giao tiếp sẽ không được hoàn thiện. Cuối cùng, cảm xúc được truyền tải theo mạch của lời nói. Và trong quá trình đó, liên kết phát âm đóng vai trò quan trọng hơn so với suy nghĩ.

Khi nghe bài hát của AI tôi đã nhận ra một điều mới mẻ. Khi chúng ta nói chuyện thường ngày, chúng ta không nói chuyện ngắt quãng từng âm tiết giống như âm thanh hướng dẫn ARS. Liên kết từ với từ, tạo thành một dòng để truyền đạt câu. Bài hát cũng giống vậy.

Những người lần đầu tiên học hát tập trung vào âm vực và nhịp điệu. Tất nhiên là quan trọng. Tuy nhiên, sau khi khớp ở một mức độ nào đó, điều cần thiết ở bước tiếp theo là sự kết nối. Âm và âm. Từ vựng và sự liên kết giữa các từ. Và sự liên kết giữa ý nghĩa và ý nghĩa.

AI học bằng dữ liệu bài hát của nhiều người. Nhìn AI học từ quan điểm của người quan sát, tôi nhớ lại sự thật cơ bản nhất.

Những gì chúng ta nghe trong bài hát không chỉ đơn thuần là liệt kê các âm tiết, mà còn là mạch và dòng chảy.

© STARNEWS. Все права защищены. Копирование и распространение запрещено

*Nội dung này được dịch bằng AI.