*此内容由AI翻译生成。
米其林公开了实时分析车内数据,向车辆及司机提供建议的"通用轮胎数字孪生(Digital Twin)"技术。 此次技术是无需附加物理传感器,结合高度的数学模型、人工智能(AI)、数据科学算法,预测车辆的行驶动作,提高性能的尖端软件解决方案。
米其林的该技术可以作为最适合未来移动出行的核心软件中心车辆(SDV)架构的内置型系统启动。 据米其林透露,该技术将轮胎气压、磨损度、负荷、抓地力、行驶环境等与车内数据进行实时比较分析,以虚拟模型实现,并与车内系统直接相互作用,优化系统性能。 具体来说,支持轮胎的最大抓地力预测及防止水膜现象的功能,提高ABS等尖端驾驶辅助系统(ADAS)的效率。
最重要的是,通过将轮胎状态数据实时反映到制动算法中,可以提高行驶稳定性,缩短制动距离,还可以执行轮胎气压监控和车辆超载感知功能。 同时,以积累的数据为基础,支援预防维修,延长轮胎寿命,帮助维持最佳状态。 最近与Brembo的合作研究中,将数字孪生技术反映到制动算法中,改善了ABS性能,并证明了在实际紧急制动情况下,制动距离最多缩短4米的效果。
据全球市场调查机构MarketsandMarkets透露,软件中心车辆(SDV)市场将从2024年的2135亿美元规模增长到2030年的约1.24万亿美元规模,实现高增长。 米其林计划通过此次数字孪生技术,将轮胎转变为车辆数据生态系统的核心信息源,成为迎来SDV转换期的整车制造商的合作伙伴。
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