*Этот контент переведен с помощью ИИ.Оригинал
General Motors (GM) официально представила дорожную карту расширения автономного вождения для основных моделей, а также архитектуру электрических и вычислительных систем нового поколения на мероприятии «GM Forward», прошедшем 21 октября в Нью-Йорке, США.
GM планирует внедрить функцию автономного вождения на скоростных автомагистралях в Cadillac Escalade IQ начиная с 2028 года. В настоящее время испытания проводятся на закрытых трассах с использованием предсерийных автомобилей; в будущем область применения будет расширена на основные модели с двигателями внутреннего сгорания. Данная архитектура после внедрения в Cadillac Escalade IQ в 2028 году будет последовательно распространяться на основные полноразмерные SUV, пикапы и кроссоверы с тремя рядами сидений, а также на линейку электромобилей четвертого поколения.
Архитектура нового поколения разделяет аппаратное и программное обеспечение и создает систему вычислений, сети, программного обеспечения и интерфейсов, применимую как к автомобилям с двигателями внутреннего сгорания, так и к электромобилям. Она спроектирована таким образом, чтобы сохранять необходимое для каждого типа автомобиля оборудование и функции управления, обеспечивая при этом применение единой технологической базы для различных моделей. Самостоятельно разработанное центральное вычислительное устройство (CCU) с жидкостным охлаждением обеспечивает производительность примерно в 40 раз выше по сравнению с текущим уровнем и объединяет программное обеспечение для автономного вождения, активной безопасности, шасси и привода. Зональный концентратор на основе высокоскоростного Ethernet обрабатывает данные в 36 раз больше по сравнению с существующими решениями, сокращает длину и вес проводки на 30% и повышает скорость мобильного соединения до 50%.
Благодаря структуре «автомобиль, определяемый программным обеспечением» (SDV), улучшения, проверенные на определенной модели, распространяются на всю линейку через обновления по воздуху (OTA). Для разработки и верификации автономного вождения используются накопленные данные о 1,2 миллиарде миль езды без рук в режиме SuperCruise, а также около 1 миллиона миль данных с нескольких сенсоров, собираемых ежемесячно сотнями специализированных автомобилей. Кроме того, для повышения адаптивности применяются имитационное обучение, обучение с подкреплением на основе самоигры и крупномасштабная симуляция, в ходе которой ежедневно совершается более 3 миллиардов миль виртуального вождения.
© STARNEWS. Đã đăng ký bản quyền. Cấm sao chép hoặc phân phối lại
*Этот контент переведен с помощью ИИ.Оригинал
