*Nội dung này được dịch bằng AI.
Michelin đã công bố công nghệ 'Digital Twin' phân tích dữ liệu trong xe theo thời gian thực và cung cấp khuyến cáo cho người lái xe và xe. Công nghệ này là một giải pháp phần mềm tiên tiến để dự đoán hoạt động lái xe của xe và cải thiện hiệu suất bằng cách kết hợp mô hình toán học cao, trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán khoa học dữ liệu mà không cần thêm cảm biến vật lý.
Công nghệ này của Michelin có thể hoạt động như một hệ thống gắn bên trong được tối ưu hóa cho kiến trúc xe trung tâm phần mềm (SDV) là trọng tâm của sự vận động trong tương lai. Theo Michelin, công nghệ này so sánh áp suất lốp, độ mài mòn, tải trọng, độ bám dính, môi trường lái với dữ liệu trong xe theo thời gian thực và thực hiện như một mô hình ảo, tương tác trực tiếp với hệ thống bên trong xe để tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống. Cụ thể, hỗ trợ khả năng dự đoán độ bám tối đa và chống hiện tượng võng mạc của lốp, nâng cao hiệu quả của các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) như ABS.
Trên hết, bằng cách phản ánh dữ liệu trạng thái lốp trong thời gian thực trong thuật toán phanh, có thể tăng độ ổn định lái xe và rút ngắn khoảng cách phanh vài mét, và cũng thực hiện chức năng giám sát áp suất lốp và phát hiện quá tải xe. Bên cạnh đó, hỗ trợ bảo dưỡng dự phòng dựa trên dữ liệu tích lũy được, giúp kéo dài tuổi thọ lốp và duy trì điều kiện tối ưu. Nghiên cứu hợp tác gần đây với Brembo đã phản ánh công nghệ đôi kỹ thuật số vào thuật toán phanh để cải thiện hiệu suất ABS và chứng minh hiệu quả giảm khoảng cách phanh lên tới 4 m trong tình huống phanh gấp thực tế.
Theo MarketsandMarkets, thị trường xe hơi trung tâm phần mềm (SDV) dự kiến sẽ tăng trưởng mạnh từ 213,5 tỷ đô la vào năm 2024 lên 1.240 tỷ đô la vào năm 2030. Michelin có kế hoạch biến lốp xe thành một nguồn thông tin quan trọng trong hệ sinh thái dữ liệu xe hơi thông qua công nghệ đôi kỹ thuật số lần này và trở thành đối tác của các nhà sản xuất xe hoàn thiện trong giai đoạn chuyển đổi SDV.
© STARNEWS. Все права защищены. Копирование и распространение запрещено
*Nội dung này được dịch bằng AI.
