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现代汽车集团于12日在首尔瑞草区良才本社召开“现代汽车集团AX成果发布会”,公开了自2019年以来推进的全公司数字化转型(DX)及人工智能转型(AX)过程及各业务领域的成果。
根据现代汽车集团公开的资料,现代汽车集团构建了协作平台如Zira、Durey、Confluence、Microsoft 365等以及“全球统一数据管道LINE”,整顿了以数据为中心的数字办公环境。此外,在服务及客户渠道部门以及研发和制造现场,AI驱动的业务创新成果已显现。
现代汽车集团在推进全公司数字化转型(DX)及人工智能转型(AX)过程中表示,以往依赖员工经验和手工操作的现场业务正迅速被AI系统取代。此前依赖人力的业务自动化代表性案例主要有三项。
![[首尔=NEWSIS] 12日在首尔瑞草区现代汽车集团举行的“现代汽车集团AX成果发布会”上,现代Oh To-e-beo (CEO)柳石文正在进行Vibe Coding实操演示。(图片=现代汽车集团提供)2026.08.12. photo@newsis.com *禁止再销售及数据库使用 /照片=柳贤周](https://image.starnewskorea.com/cdn-cgi/image/f=auto,w=640/21/2026/08/2026081218252024797_2.jpg)
引入“视觉AI自动判读”取代肉眼验证。以往,生产线上投入车辆的识别编号(VIN)和系统信息需由工作人员亲自目视确认并验证。目前,安装在生产线上的摄像头与视觉AI技术可自动读取车架号,并与实际信息进行实时比对。借此可尽早阻断作业错误,实现每年52.4亿韩元的成本节约效果。
替代叉车路径判断的“强化学习AI”也值得关注。在向生产线供应零部件的叉车工序中,若因设备故障等原因导致顺序错乱,以往需由工作人员亲自判断移动路径并执行恢复作业。现通过转换为基于强化学习的AI技术,使AI自动从众多可能性中推导出最优移动路径。借此,不必要的生产中断时间减少了约86%。

取代手动撰写回复的“客户评论自动化解决方案”也已全面进入全自动时代。过去,负责人需逐一阅读并分类注册在移动应用上的客户评论,然后单独撰写回复。目前,AI自动分析评论内容并进行分类,生成适当标签,甚至直接撰写回复草稿。因此,每条评论的处理时间从以往的35分钟缩短至5分钟,并表示整体客户评论的85%以上已由AI处理。
陈珍淑现代汽车·起亚ICT担当社长表示:“目标是成为全球最善用AI的企业”,并宣布将基于积累的数据和运营经验,扩大以车辆、机器人、制造现场为对象的“物理AI”时代的创新。
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