중앙대학교병원 안과 의료진들이 이달 부산에서 열린 대한안과학회 제127회 학술대회에서 '우수 구연상'과 '우수 비디오상'을 각각 수상했다.
중앙대병원 안과 이정규 교수와 레지던트 4년차 이승현 전공의는 'CT 이미지를 이용한 안와 조직의 신경망 기반 딥러닝 방법을 이용한 자동 세그멘테이션 비교(Orbital segmentation of computed tomography images using existing deep-learning based programs)'라는 제목의 연구 발표로 대한안과학회 '우수 구연상'을 수상했다.
해당 연구는 중앙대학교 소프트웨어학부 이재성 교수와 함께 진행한 연구로, 최근 의료 분야에 다양하게 적용이 시도되고 있는 인공지능 기반의 신경망 프로그램을 이용하여 안와 구조를 분석하고자 한 연구이다.
중앙대병원 안과 이정규 교수는 "이번 연구를 바탕으로 후속 연구를 통해 안와 구조물들을 자동으로 분석하여 다양한 안와 질병의 진단 및 진행의 평가에 도움을 줄 수 있을 것으로 생각된다"고 말했다.
한편, 이번 대한안과학회 학술대회에서 중앙대학교병원 안과 김경우 교수도 '우수 비디오상'을 함께 수상했다.
중앙대병원 안과 김경우 교수는 "이번 수술 사례는 결막이 붙는 '검구유착'을 동반한 익상편 수술 시에 '결막낭링'이 유용하게 활용되지만, 쉽게 이용하기 힘들기 때문에 '결막낭링' 없이 검구 유착의 재발을 방지하기 위한 효과적인 2가지 수술방법을 소개한 내용으로 향후 임상에서 적극적으로 활용될 수 있기를 기대한다"고 말했다.
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