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El Grupo Hyundai Motor celebró el día 12 en su sede de Yangjae, distrito de Seocho, Seúl, la «Jornada de presentación de resultados del Grupo Hyundai Motor sobre AX», donde dio a conocer el proceso de transformación digital (DX) y transformación mediante inteligencia artificial (AX) impulsado desde 2019, así como los resultados por área de negocio.
Según los datos publicados por el Grupo Hyundai Motor, este ha establecido plataformas de colaboración como Zira, Duray, Confluence y Microsoft 365, junto con la «Tubería de Datos Globales Unificados», para consolidar un entorno laboral digital centrado en los datos. Además, se han hecho visibles los resultados de la innovación basada en IA en los sectores de servicios y canales de atención al cliente, así como en investigación y desarrollo y en las plantas de fabricación.
El Grupo Hyundai Motor ha indicado que, mientras impulsa la transformación digital (DX) y la transformación mediante inteligencia artificial (AX) en toda la empresa, las tareas operativas que hasta ahora dependían de la experiencia y el trabajo manual de los trabajadores están siendo sustituidas rápidamente por sistemas de IA. Los casos representativos de automatización de tareas que antes dependían de personal se pueden agrupar en tres grandes categorías.
![[Seúl=NEWSIS] En la «Jornada de presentación de resultados del Grupo Hyundai Motor sobre AX», celebrada el día 12 en la sede del Grupo Hyundai Motor, distrito de Seocho, Seúl, Ryu Seok-moon, director ejecutivo del Grupo Hyundai Oh To-e-beo (CEO), realiza una sesión práctica de codificación con Vibes. (Foto=proporcionada por el Grupo Hyundai Motor) 12.08.2026. photo@newsis.com *Prohibida la reventa y el uso en bases de datos /foto=Ryu Hyun-ju](https://image.starnewskorea.com/cdn-cgi/image/f=auto,w=640/21/2026/08/2026081218252024797_2.jpg)
Se ha implementado la «Lectura automática mediante IA de visión» para sustituir la verificación visual. Anteriormente, los trabajadores debían comprobar y verificar manualmente con sus propios ojos el número de identificación del vehículo (VIN) y la información del sistema que se introducían en la línea de producción. Actualmente, las cámaras instaladas en la línea de producción y la tecnología de IA de visión leen automáticamente el número de chasis y lo comparan en tiempo real con la información real. Gracias a ello, se bloquean los errores operativos de forma temprana y se ha logrado un ahorro anual de costes de 5.240 millones de wones.
También es digno de destacar el «IA de aprendizaje por refuerzo» que sustituye la determinación de la ruta del vehículo de transporte. En el proceso de suministro de componentes a la línea de producción, cuando se altera el orden debido a errores en los equipos, anteriormente los trabajadores debían determinar directamente la ruta de movimiento y realizar las tareas de recuperación. Ahora, al cambiar esta tarea a una tecnología basada en IA de aprendizaje por refuerzo, se ha logrado que la IA derive automáticamente la ruta de movimiento óptima entre innumerables posibilidades. Gracias a ello, el tiempo de parada innecesaria de la producción se ha reducido en aproximadamente un 86%.

La «Solución de automatización de reseñas de clientes» que sustituye la redacción manual de respuestas también ha entrado ahora en una fase de automatización total. En el pasado, los responsables debían leer y clasificar manualmente cada reseña de cliente registrada en la aplicación móvil y luego redactar respuestas individuales. Actualmente, la IA analiza y clasifica automáticamente el contenido de las reseñas, genera las etiquetas adecuadas e incluso redacta directamente los borradores de respuesta. Como resultado, el tiempo de procesamiento por reseña se ha reducido de 35 minutos a 5 minutos, y se ha informado que más del 85% de todas las reseñas de clientes se procesan ahora con base en IA.
Jin Eun-sook, presidenta responsable de TIC del Grupo Hyundai Motor y Kia, declaró: «Nuestro objetivo es convertirnos en la empresa que mejor aprovecha la IA en todo el mundo», y añadió que, basándose en los datos acumulados y la experiencia operativa, ampliará la innovación hacia la era de la «IA física» que abarca vehículos, robótica y entornos de fabricación.
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