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放送局の赤字時代..天井知らずの制作費、AIが解決できるのか [★創刊22]②

公開日:

Han Haesun

*このコンテンツはAIによって翻訳されました。

  • スターニュース22周年創刊企画「AI時代、Kコンテンツの道を問う」

[編集部注] 人工知能(AI)が私たちの日常の奥深くに入ってきました。 今やAIはコンテンツの版図も変えています。 単なる補助ツールを超え、映画やドラマの演出技法から制作費の構造まで、Kコンテンツ生態系全般に変化を起こしています。 演出の限界を破る技術的革新に期待が大きくなる一方、コンテンツ著作権問題と人間の働き口を侵犯するという憂慮も大きくなっています。 スターニュースは創刊22周年を迎え、AI時代の入り口に入ったKコンテンツの現住所を指摘し、私たちが解決しなければならない課題と今後の展望を調べます。

「キム部長」アクションもソン·ソック子役も..AI、Kコンテンツの「救援投手」かな①

放送局の赤字時代..天井知らずの制作費AIが解決できるか②

「技術は変えて、話は守れ」..AI時代、Kコンテンツの生存法③

「人じゃなくてAIで作りました」SNSを占領した「AIショートフォーム」の空襲④

/写真=この画像はGoogle Geminiで生成された画像です
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総合編成チャンネルのJTBCが200億ウォン規模の債務不履行(デフォルト)を宣言し、大衆文化全般に衝撃を与えた。 2020年のCOVID-19パンデミック以後、急成長したOTTがテレビ放送の話題性と視聴率を逆転し、放送界では財政難に対する危機意識を感じた。 OTTが莫大な資本力を土台にコンテンツ競争力を育てる間、伝統的なテレビ放送はこれに追いつくのに限界を見せ、放送会社の経営難もますます深刻化している。

JTBCだけの問題ではない。 最近、KBSも今年100億ウォン台の赤字が予想され、全社的な危機管理体制に突入すると明らかにした。 地上波広告は、全体的に過去15年間、着実に下降曲線を描いてきた。 2026年上半期の地上波広告規模は3104億だ。 15年前の11年の地上波広告規模は1兆1164億、10年前の16年の地上波広告規模は7930億だった。 15年前と比べてほぼ4分の1、10年前に比べて半分になった格好だ。

このため、番組の制作機会そのものが減っている。 ドラマは編成曜日と作品数が減っており、芸能もやはり新しいフォーマットを試験するパイロット製作が減った。 人気が検証された原作漫画、小説IPをドラマ化し、製作形態はより保守的に変わっている。

このような中、AI技術が放送産業の新しい代案として注目されている。 製作費と製作期間を減らすと同時に、従来は費用問題で試みられなかった場面とフォーマットを具現できるという期待からだ。 果たしてAIが赤字に苦しむ放送会社の製作費負担を減らし、新しい活路を開くことができるか現場の声を聞いてみた。

「地上波の危機」..業界の人々が体感する「放送局赤字」の状況は?
/写真=この画像はGoogle Geminiで生成された画像です
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各放送局は現在の状況を「地上波の危機」と診断している。 MBCのある関係者は「MBCの場合、今年7月の広告販売額だけを見ても昨年7月に比べて10%減った」と話した。

同関係者によると、地上波全体の広告販売額は、16年7月の1253億ウォンから26年7月は540億ウォンへと減少した。 10年ぶりに半分以下に減ったわけだ。 一方、ドラマミニシリーズの制作費は10年前の平均6~8億ウォン水準から現在は平均15億ウォンまで跳ね上がった。 広告収入は半分以下に減少した反面、番組制作費は2倍以上増え、放送会社の赤字構造が固着化しているという説明だ。

関係者は「地上波に未来があるのか?」という質問は10年前にも出てきた。 しかし、今はもっと肌に感じられる。 内部構成員の場合、危機意識を多く感じる」として「10月から放送広告規制が緩和される。 しかし、何の制限もなく広告ができるOTT、ユーチューブと比較すると、依然として地上波に対する非対称規制が多い。 昼間視聴時間帯の広告比率を20%に縛っておくことも問題がある」と指摘した。

EBS関係者も広告売上減少に対して「これはすべての放送会社が共通して体験する現実だ。 視聴者がOTT·ユーチューブに移りながら伝統的な広告財源自体が減っており、これに伴いドラマ編成縮小、パイロットプログラム製作萎縮のような現象が業界全般で現れている。 EBSの場合、広告売上が一時400億ウォン台に達したが、最近は180億ウォン台に半分になった状況だ。 ここにEBSは商業放送局よりはるかに厳格な広告規制を適用されており、売上減少と規制強化という二重苦を同時に体験している」と打ち明けた。

製作現場で体感する危機はさらに具体的だ。 ある地上波放送局のPDは「広告がますます減っているのが数値的にも見える。 ドラマを作らなければ黒字になるという笑い話が出たりもする。 それだけ製作単価が高くなりパイロットプログラムを製作する条件もますます減っている」と話した。

特に、俳優の出演料の上昇を主な原因の一つに挙げた。 彼は「そのうちOTTから天井知らずに上げた演技者の単価も大きな問題だと思う。 業界生態系を破壊するほど大きな資本で独占している感じだ」として「その基準を持って再び放送局に出演料ディールをした結果、製作費超過を甘受して行くほかはない状況がもたらされる」と指摘した。 続けて「特にドラマパートはOTTの莫大な資本と競争さえされずにおり、ますます両極化が激しくなりそうだ」と見通した。

結局、放送会社の赤字事態の核心には「減る広告収益」と「高くなる製作費」の間の不均衡が位置しているという分析だ。 テレビ広告が依然として高い到達率と露出効果を持っているにもかかわらず、視聴者のメディア消費がOTTとユーチューブなどに急速に移動し、広告費もやはりプラットフォームに沿って動いている。 ここに物価と人件費上昇まで重なり製作費負担はますます大きくなっている。

ある俳優専門マネジメント会社の関係者は、「放送会社の赤字の原因は結局、広告市場のプラットフォーム移動だと思う。 視聴習慣が移りながら広告費が減り、売上が減ると放送会社は新規企画より検証されたフォーマットに頼ることになり、そうであればあるほどコンテンツは力が抜けて視聴率も落ちて広告がまた離脱する悪循環が続くようだ」と分析した。

増えた俳優たちの年俸も一役買っている。 グローバルOTTが莫大な資本を前面に出して俳優出演料を引き上げ、該当水準が事実上市場の新しい基準のように受け入れられ、放送会社もやはり出演料交渉で以前より高い費用を負担することになった。 出演料上昇自体はOTT時代以前から続いた現象だが、広告売上減少と相まって放送会社の収益構造をより一層悪化させる要因になった。

AI、コンテンツ拡張事例
AIで制作された「キム部長」3分アクションシーン/写真=モーフィアススタジオ
AIで制作された「キム部長」3分アクションシーン/写真=モーフィアススタジオ
AIで制作された「キム部長」3分アクションシーン/写真=モーフィアススタジオ
AIで制作された「キム部長」3分アクションシーン/写真=モーフィアススタジオ

最近放映されたSBSドラマ「キム部長」のソ·ジソブの3分アクションシーンはAI技術活用の良い先例になった。 該当シーンは実際の撮影なしに100%生成 AIで製作されたが、韓国商業ドラマ初の挑戦だった。 建物爆破から車両追撃、水中シーンまで続く長いシーケンス全体がAI映像プラットフォーム「エイクロン(AICRON)」だけで作られた。 通常AI映像は数秒のカット単位VFX補助に使われる場合が多かったが、「キム部長」は分単位の長さを、人物のぎこちなさなしに自然に表現した。

「キム部長」製作陣は該当シーン演出過程に対して「大規模爆発、車両転覆·墜落、水中シーンなど既存方式では大規模セット製作と特殊効果、装備破損費用が大きく発生する高費用·高危険シーケンスに生成 AI技術を先制的に導入した。 CGと特殊効果で節減した予算と時間を実際の俳優たちのアクションおよびドラマ密度を高める現場撮影に集中投資することにより、限られた製作環境の中で作品全体の完成度を極大化することができた」と説明した。

「今後、他のドラマ、芸能でどの程度のAI技術を融合した放送を披露できるか」という質問には「製作費と時間が多くかかったり安全上の危険が大きい場面、または既存には予算のために具現しにくかった場面でAI活用はますます増えるものと見られる。 AIは製作陣を代替する技術ではなく、演出者の想像力を画面に具現するように助ける「クリエイティブパートナー」に近い」と伝えた。

AIで制作された「歴史を変えた100冊」/写真=EBS
AIで制作された「歴史を変えた100冊」/写真=EBS

EBSは実際に今年、AI教育アニメーションの制作本数を拡大し、制作費の削減を期待した。 EBSの関係者は「AIを積極的に受け入れるべきだと思う。 すでに大型スタジオが特殊効果と後半作業に生成 AIを導入して製作期間と費用を大幅に減らしており、広告業界もやはりAI基盤映像製作で単価を下げる事例が増えている。 放送製作費が天井知らずに跳ね上がる状況で、このような流れを無視するよりは、むしろ先制的にAIを導入して製作効率を高めることが競争力確保のカギだと思う。 EBSの場合、「AI古典、歴史を変えた100冊」、「AIドラマ復活授業」、「AI人物韓国史」等を通じて新しい革新的な試みをしている。 今後も放送制作全般にAIを積極的に活用していかなければならないと思う」と述べた。

AI技術導入、「放送局赤字難」の解決策になるか?

/写真=この画像はGoogle Geminiで生成された画像です
/写真=この画像はGoogle Geminiで生成された画像です

高騰する製作費と減る広告料で財政難に苦しむ放送局にAI技術が解決策になりうるだろうか。 あるMBC関係者は、「AIの活用は単に製作だけでなく、放送局の体質を変えるのに有用だと思う。 業務段階を単純効率化できる。 MBCではAIの助けを受けて外部に任せていたことを内部で処理し、コスト削減を始めた。 例えば、MBCはAIクリップ製作プログラムを利用して、担当者が直接ショートフォームクリップを製作している。 過去にはショートフォームクリップ製作をクリップ当たり製作費を払って外部業者に依頼し、クリップが完成すれば担当者が監修したが、今は担当者が自分の机に座って直接大量のクリップを一人で作っている。 クリップの生産量も多くなり、外部に依頼していた費用も節減している」と明らかにした。

MBCは来年初め、全社的なAIエージェントの導入を計画している。 AIエージェントが導入されれば、各種統計、比率など放送関連業務の相当数がAIで解決される。 AIエージェントで編集など製作過程の効率化も同時に進められる予定だ。 技術分野では、生成 AIベースのバイブコーディング(Vibe Coding)を活用して業務を改善し、コストを削減している。

/写真=MBC
/写真=MBC

製作現場でもAI活用がすでに始まった。 朝の情報プログラムではインサートクリップを直接撮影する代わりにAI生成型映像に代替している。 MBC「深夜怪談会」でもAI生成型映像を活用している。 ドラマ製作過程では大規模な群衆場面、アクションシーンなどで費用と撮影時間短縮のためにAI活用が導入されているが、既存の費用を10分の1まで減らしているという。

KBSAIプロダクションの関係者は、「AIを活用すれば、従来の制作過程で一部に対して時間と費用を減らし、品質を高めるのに貢献できる。 企画段階の資料調査、アイデア発掘、台本および構成案作成補助、膨大な映像アーカイブ検索、字幕生成、翻訳およびダビング、マルチカム映像編集のためのワークフロー改善、特にグラフィックやVFXのような特殊効果部分では予算節減と製作期間短縮に大きく寄与できる」と話した。

関係者は「反復的で多くの時間がかかった作業をAIが支援することにより、同じ人材と予算でより良いより多くのコンテンツを製作することができ、製作陣がより創意的な業務に集中することができる。 ただし、放送コンテンツの競争力は結局、企画力、創意性および信頼性から出てきて、関連した著作権、肖像権および人格権なども重要なので、人間の最終的な判断と責任が重要だ。 放送会社の製作費問題はAI一つで解決できる問題ではなく、製作構造と流通、収益モデルまで一緒に改善しなければならない問題だ。 その過程でAIは製作費上昇圧力を緩和し品質を高め放送製作システムをより効率的に変える重要な手段になりうる」と見通した。

大河ドラマ「文武」AI技術適用例/写真=KBS
大河ドラマ「文武」AI技術適用例/写真=KBS

ある放送広報社代表は「単純な費用節減だけで解決するよりはIP確保、グローバル流通、デジタルコンテンツとの連係など一つのコンテンツで収益を多角化できる構造を作ることが重要な時のようだ」と指摘した。

一方、AIが天井知らずに高騰した製作費問題を短期間で解決するのは難しいという見方もある。 ドラマや芸能の製作費にはAIが代替しにくい費用が相当部分を占めるためだ。 俳優の出演料、撮影人材の人件費、セットおよびロケーション費用、装備レンタル料、著作権料などが代表的だ。

AIは反復的で労働集約的な業務で特に効率を発揮することができる。 資料調査や翻訳、字幕、映像の一部後半作業、イメージ·資料整理、草案作成など制作とマーケティング全般で活用できる。 実際、現業でもAIを活用する事例が増えている。 過去、多くの人が相当な時間をかけなければならなかった業務(会計、クリッピング、企画案製作、イメージ修正、簡単な映像編集など)を早く処理できる利点がある。

ただし製作費で大きな比重を占める主要出演者の出演料や作家·演出など創作人材の人件費、大規模撮影に必要な費用までAIが直ちに代替することは難しい。 AIが減らせる費用には明らかな限界があるわけだ。

結局、重要なことはAIをどれだけ多く導入するかではなく、どのように活用するかにかかっている。 コスト削減とクリエイターの役割·権利の間でAIを効率的に活用できる基準とガイドラインを用意しなければならない。 このような均衡点を探すのがAIを放送会社の赤字問題の現実的な解決策として活用できる核心鍵になる見通しだ。

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*このコンテンツはAIによって翻訳されました。

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