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リテールテック企業カーリーはカーリーAXセンターが発表した生産計画最適化研究論文が世界的権威のコンピュータ·産業工学学術誌「Computers&Industrial Engineering(以下CAIE)」に掲載されたと8日明らかにした。
カーリーAXセンターデータサービス開発ワン·ジュヨン、キム·スジ研究員など7人が参加した「データ基盤注文束処理政策:カーリーフルフィルメントセンターを中心に(Data-drivenorder batching policy:Focusing on the fulfillment center of Kurly)」は物流パラダイムに新しい方向性を提示したという点で高い評価を受けた。 CAIEジャーナルはSCI級Q1(上位25%以内)等級で、学術的価値と実用性を全て備えてこそ掲載が可能だ。
労働集約的な物流現場の特性上、従来の生産最適化研究は現場内の作業者の移動距離短縮に集中した。 一方、カーリー研究チームはデータと技術で流通プロセスを革新した企業成功方程式を適用し、コンベヤーベルト内の商品ボックス(トート)ボトルネック現象の解決に注目した。 商品仲介中心の他のEコマース企業とは異なり、カーリーはコマースと物流、配送まで直接担当するビジネスモデルであるため、研究が可能だったと会社側は説明した。
研究チームは3年前からこの研究を始めた。 過去の物流データに基づいて、それぞれの注文がいくつのボックスを生成するかを予測した後、生成される商品ボックスの数を最小化するアルゴリズムを開発した。 生成ボックスが少ないほど物流現場の停滞が減ったが、これを現場で実証した結果、既存の適用方式対比最大92%停滞が減少した。 最適化に効果的なメタヒューリスティック技法に比べても33%の効率改善に成功した。
今回の研究は9月、ミラノで開かれた産業工学カンファレンス「Logistics Management 2025」にも招請され発表された。 現場に出席した学界や産業界の専門家らは、「新星配送」など、韓国の先進物流プロセスに注目した。 また、長時間の資源と人材を投入しなければならない研究を学界など別途の助けなしに企業内部で直接進行したという点にも関心を示した。
研究第1著者でありカンファレンス発表を担当したワン·ジュヨン研究員は「今回のCAIE論文登載はカーリーがデータ基盤物流分野でグローバル基準を先導していることを示す良い事例」として「データ基盤流通革新を持続してきたカーリーの成長に寄与できるように今後も多様な研究を持続する計画」と話した
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