カンウォンランド、AIデータ心理学を活用して過剰な没入を早期に予防

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江原ランドが21日、ソウル麻谷コエックスで韓国心理学会と共に2026年年次学術大会特別シンポジウムを開催した。

江原ランド心満たしセンター(以下、KLACC)と韓国心理学会の共同主管で開催された今回のシンポジウムは、AI技術の発達に歩調を合わせ、ビッグデータとデータ心理学を基盤に、過没入危険予測モデルの方向性を提示し、先制的な予防パラダイムへの転換を模索するために企画された。

国内外の心理学者とオピニオンリーダーなど300人余りが参加したこの日の行事は賭博問題研究公募展授賞式を皮切りに、KLACCの成果発表、専門家主題発表、名士特講など多様なプログラムが進行された。

賭博問題関連研究公募展授賞式では計6編の優秀研究論文が選定され、今回のシンポジウムで発掘された優秀研究データと分析モデルは今後KLACCの内部過没入予防政策に積極的に反映する方針だ。

本紙と電話通話した江原ランド関係者は「AIとビッグデータを活用した先制的·科学的予防体系を構築することが至急な課題だ。 データ基盤の利用者保護文化を先導するために最善を尽くす」と述べた。

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