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現代自動車グループが12日、ソウル瑞草区良才本社で「現代自動車グループAX成果発表会」を開催し、2019年から推進してきた全社デジタル転換(DX)および人工知能転換(AX)過程と事業領域別成果を公開した。
現代自動車グループが公開した資料によると、現代自動車グループはジラ、ドゥレイ、コンフルエンス、マイクロソフト365などの協業プラットフォームと「グローバルワンデータパイプライン」を構築し、データ中心のデジタル業務環境を整備した。 また、サービスおよび顧客チャンネル部門および研究開発および製造現場では、AI基盤の業務革新成果が可視化された。
現代自動車グループが全社デジタル転換(DX)およびAI転換(AX)を推進し、これまで作業者の経験と手作業に依存してきた現場業務がAIシステムに迅速に代替されていると明らかにした。 これまで人材に依存していた業務を自動化する代表事例は大きく3つだ。
![[ソウル=ニューシス] 12日、ソウル瑞草区の現代自動車グループで開かれた「現代自動車グループAX成果発表会」で、現代オートエバーのリュ·ソクムン代表がバイブコーディング実習セッションを行っている。 (写真=現代自動車グループ提供) 2026.08.12. photo@newsis.com *再販売及びDB禁止 /写真=リュ·ヒョンジュ](https://image.starnewskorea.com/cdn-cgi/image/f=auto,w=640/21/2026/08/2026081218252024797_2.jpg)
肉眼検証の代わりにする「ビジョンAI自動判読」を導入した。 これまでは生産工程に投入される車両の識別番号(VIN)とシステム情報を作業者が目で直接確認し検証しなければならなかった。 現在は生産ラインに設置されたカメラとビジョンAI技術が車台番号を自動的に判読し、実際の情報とリアルタイムで比較対照する。 これを通じて作業エラーを早期に遮断し、年間52.4億ウォンの費用節減効果を出している。
貸借経路判断を代替する「強化学習AI」も注目に値する。 生産ラインに部品を供給する台車工程で設備エラーなどで順序が狂う場合、従来は作業者が直接移動経路を判断し復旧作業を進めた。 これを強化学習基盤のAI技術に転換し、数多くの場合の水中最適の移動経路をAIが自動的に導出するように変えた。 これを通じて不要な生産中断時間が約86%減った。

手動回答作成を代替する「顧客レビュー自動化ソリューション」も今や完全自動化に入った。 過去には担当者がモバイルアプリに登録された顧客レビューをいちいち直接読んで分類した後、個別回答を作成しなければならなかった。 現在はAIがレビュー内容を自動的に分析·分類し、適切なタグを生成し、回答草案まで直接作成するように代替された。 これに伴い、レビュー1件当たりの処理時間が既存の35分から5分に短縮され、全体顧客レビューの85%以上がAI基盤で処理されると明らかにした。
現代自動車·起亜ICT担当のチン·ウンスク社長は「目標は全世界でAIを最も正しく活用する企業になること」とし、蓄積されたデータと運営経験を基に車両、ロボティクス、製造現場を網羅する「フィジカルAI」時代に革新を拡大すると明らかにした。
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