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試作品なしで30万回テスト··· GM、AIを導入し車両開発の常識を覆す

公開日:

김경수

*このコンテンツはAIによって翻訳されました。原文を見る

GMの作業者が苛性現実機器で車両開発に取り組んでいる
GMの作業者が苛性現実機器で車両開発に取り組んでいる

米ゼネラルモーターズ(GM)が人工知能と仮想化技術を積極的に活用し、従来の4年から5年かかった車両開発期間を半分水準に大幅に減らすと明らかにした。 GMは去る10月21日、米ニューヨークで開かれたイベントを通じて、デザインとエンジニアリング、生産部門をデジタルスレッドで一つにつなげる新しい車両開発システムを公式公開した。 この統合された同時工学方式を通じて、初期スケッチから量産までのすべての過程を効率化し、新しい技術を迅速に拡大適用する方針だ。

仮想環境で多様な設計を検証する先端技術は、環境にやさしいバッテリー開発過程でも成果を上げた。 GMはリチウムマンガンリッチバッテリーの実物を製作する前に、30万個を超える設計を仮想でテストする過程を経た。 これにより、最初のコンセプト樹立から正式開発プログラムの承認までたった1ヵ月で完了する優れた効率性を立証した。 このような革新的な開発体系は、現在の会社の次世代電気自動車プラットフォームの開発にもそのまま適用され、価値を増している。

 第4世代電気自動車用LMRバッテリーの仮想試験の様子/写真提供=GM
第4世代電気自動車用LMRバッテリーの仮想試験の様子/写真提供=GM

製造現場でもデジタル転換を通じた革新が急速に進んでいる。 GMは新しい設備を実際の現場に設置する前に、デジタルモデルで生産工程と装備を事前に検討し、作業者の安全と人体工学的要素を事前に徹底的に把握する。 特に工場インテリジェンスプラットフォームであるプラントブレーンを現場データと結合してバッテリーパック工程処理速度を30%高め、プレスと溶接および塗装など多様な製造工程にもこれを積極的に活用している。 さらに、第4世代電気自動車は生産ラインを移動しながら、電気接続状態を自ら点検する革新的な機能も備えることになる。

GMは仮想設計と検証を車両開発から生産現場まで全過程に大幅に拡大し、新しい技術を製品により早く反映する計画だ。

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