"Aunque se agolpe la multitud en el estadio de béisbol, no hay problema"… KT y Samsung Electronics mejoran hasta un 34% la carga de las estaciones base mediante IA

Este contenido ha sido traducido por IA.Ver original

KT, junto con Samsung Electronics, ha verificado con éxito una tecnología de optimización de redes inalámbricas de nueva generación basada en inteligencia artificial (IA) para estadios de béisbol con grandes concentraciones de personas. Se valora que esta solución ha mejorado drásticamente la estabilidad de la red al distribuir automáticamente el tráfico de datos, que se concentraba en una estación base específica, hacia las estaciones circundantes.

KT anunció el día 2 que ha completado la verificación en campo de la "tecnología de operación autónoma de redes inalámbricas" utilizando la plataforma de red virtual "AI Cell Twin" (gemelo celular de IA) en el Suwon KT Wiz Park.

Esta verificación se llevó a cabo durante aproximadamente tres meses, desde julio pasado, en un estadio de béisbol donde se disputaron partidos como local reales. Los estadios de béisbol, donde el tráfico de datos cambia drásticamente según los momentos de entrada y salida del público o la situación del partido, son considerados el entorno más exigente para probar las tecnologías de optimización de red.

Los resultados de la verificación fueron contundentes. A medida que el tráfico, que se concentraba excesivamente en una estación base específica, se distribuyó sin problemas hacia las estaciones base circundantes, la desigualdad de tráfico entre estaciones mejoró hasta un 34% y la carga por estación base disminuyó hasta un 16%. Los resultados previstos por el AI Cell Twin en el espacio virtual también mostraron una alta precisión al coincidir perfectamente con los datos reales de la red inalámbrica.

La "tecnología de operación autónoma de redes inalámbricas" introducida esta vez difiere de las tecnologías de automatización simples existentes. Mientras que en el pasado se controlaban las estaciones base basándose únicamente en criterios preestablecidos o un único indicador, esta tecnología permite que la IA analice de forma integral la distribución de usuarios en tiempo real, los patrones de uso móvil, el nivel de congestión de la red y la calidad percibida por el cliente, entre otros factores, para encontrar por sí misma la estrategia de operación óptima.

En este proceso, el "AI Cell Twin", que desempeña un papel clave, es una "plataforma de gemelo digital de red" que replica exactamente el entorno real de la red inalámbrica en un espacio virtual. Dado que permite establecer y probar previamente diversos escenarios de cambios de tráfico en el entorno virtual, fue posible realizar una verificación avanzada mediante la aplicación previa y segura de las soluciones óptimas derivadas por la IA a la red de estaciones base reales.

Ambas empresas continuarán con los trabajos de demostración también durante los partidos del béisbol de otoño actual, y tienen previsto ampliar el alcance de aplicación de la tecnología a diversos entornos de tráfico de alta densidad, como zonas urbanas y grandes festivales, más allá de instalaciones complejas de gran escala como los estadios de béisbol.

© STARNEWS. Todos los derechos reservados. Prohibida su reproducción

Este contenido ha sido traducido por IA.Ver original