野球場に人が押し寄せても、へっちゃらだ"···KTとサムスン電子、AIで基地局の負荷を最大34％改善

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KTがサムスン電子と手を握り、大規模な人波が集まる野球場で、人工知能(AI)基盤の次世代無線網最適化技術を成功的に検証した。 特定基地局に集中していたデータトラフィックを周辺に自動分散させ、ネットワーク安定性を画期的に引き上げたという評価だ。

KTは水原KTウィズパークで仮想ネットワークプラットフォームである「AIセルツイン(AI Cell Twin)」を活用した「無線網自律運用技術」の現場検証を終えたと2日明らかにした。

今回の検証は実際にホームゲームが開かれた野球場で7月から約3ヶ月間進行された。 観衆の入·退場時点や試合状況によりデータトラフィックが急変する野球場はネットワーク最適化技術を試験する最も難しい環境に挙げられる。

検証の結果、効果は強力だった。 特定基地局に過度に集中していたトラフィックが周辺基地局に円滑に分散され、基地局間トラフィック不均衡は最大34%改善され、基地局別負荷も最大16%減少した。 AIセルツインが仮想空間で予測した結果、やはり実際の無線網データと完璧に一致する高い精度を示した。

今回導入された「無線網自律運用技術」は既存の単純自動化技術と軌を異にする。 過去にはあらかじめ決めておいた基準や単一指標だけを基に基地局を制御したとすれば、今回の技術は▲リアルタイムユーザー分布▲モバイル使用パターン▲ネットワーク混雑度▲顧客体感品質などをAIが総合的に分析し、自ら最適な運用方案を捜し出す。

この過程で核心役割をした「AIセルツイン」は実際の無線網環境を仮想空間に同じように具現した「ネットワークデジタルツインプラットフォーム」だ。 仮想環境内で多様なトラフィック変化シナリオを任意に設定し、あらかじめ試してみることができ、AIが導き出した最適の方案を実際の基地局網に安全に事前適用する高度化された検証が可能だった。

両社は今秋の野球試合でも実証作業を持続する一方、野球場のような大型複合施設を越え、都心、大規模祝祭現場など多様な高密度トラフィック環境で技術適用範囲を拡大していく方針だ。

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